2025.10.06
Amazonおすすめとは？選ばれる基準と表示アルゴリズムを徹底解説
Amazonで商品を検索した際に表示される「Amazonおすすめ」といったバッジを目にしたことはありませんか。
これらの表示は、単なる装飾ではなく、Amazon独自のアルゴリズムによって厳選された商品に付与される重要な指標です。
出品者にとっては売上に直結する重要な要素であり、購入者にとっては商品選択の有力な判断材料となっています。
本記事では、Amazonおすすめの仕組みから、選ばれるための具体的な基準、そして出品者が取るべき戦略まで、包括的に解説します。
Amazonでの販売を成功させたい事業者の方や、おすすめ商品に選ばれるための施策を知りたい方にとって、実践的な知識を得られる内容となっています。
データに基づいた分析と具体的な改善方法により、Amazon販売の成果向上を目指していきましょう。
目次
Amazonおすすめ機能とは？
Amazonのおすすめ機能は、膨大な商品データと顧客行動データを分析し、最適な商品を提案する高度なシステムです。
このシステムは機械学習とAI技術を活用しており、ユーザーごとにパーソナライズされた商品推薦を実現しています。
おすすめ機能には複数の種類があり、それぞれ異なる目的と表示ロジックを持っています。
購入者の過去の閲覧履歴、購入履歴、検索キーワード、カート追加行動など、多様なデータが分析対象です。
また、他の購入者の行動パターンも考慮され、協調フィルタリングという手法により類似ユーザーの購買傾向も反映されます。
このような複合的なアルゴリズムにより、購入者にとって価値の高い商品が優先的に表示される仕組みとなっています。
出品者にとっては、このおすすめシステムに選ばれることが広告費を使わずに高い露出を獲得できる重要な手段と言えるでしょう。
おすすめ機能の種類と特徴
Amazonには複数のおすすめ表示機能があり、それぞれ異なる基準と目的を持っています。
これらの機能を理解することで、効果的な販売戦略を考えられます。
Amazonおすすめ（旧：Amazon’s Choice）
Amazon’s Choiceは、特定の検索キーワードに対して表示される推奨商品バッジです。
オレンジ色の「Amazon’s Choice」ラベルが商品画像の近くに表示され、高い視認性を持ちます。
このバッジが付与される商品は、検索結果ページで目立つ位置に表示されやすく、購入率の向上が期待できます。
Amazon’s Choiceは特定のキーワードごとに選定されるため、同じ商品でも検索語によって表示されたりされなかったりします。
価格、配送スピード、顧客評価、購入実績など、複数の要素を総合的に判断して選定されることが特徴です。
特にプライム配送対応商品が優遇される傾向があり、迅速な配送が重視されている傾向にあります。
ベストセラー
ベストセラーは、特定のカテゴリーにおいて販売実績が最も優れている商品に付与されるバッジです。
「ベストセラー1位」のような表記で表示され、カテゴリー内での人気度を明確に示します。
このバッジは販売数量を最も重視した指標であり、実際の売上実績が直接反映されます。
カテゴリーごとに1商品のみに付与されるため、非常に競争が激しい指標です。
時間帯によって更新されるため、リアルタイムの販売状況が反映される特徴があります。
ベストセラーバッジの獲得は、商品の信頼性と人気を示す強力な証明となります。
新着商品
新着商品は、カテゴリー内で最近登録された商品を紹介する機能です。
出品開始から一定期間、新着商品として特別な露出機会を得られると同時に、新規出品者にとっては、初期段階で認知を獲得できる重要なチャンスとなります。
新着期間中に十分な販売実績とレビューを獲得できれば、その後の継続的な露出にもつながります。
新商品であることを強調したい場合は、商品情報の充実と積極的なプロモーションが効果的です。
おすすめ商品（レコメンド）
個々のユーザーの行動履歴に基づいてパーソナライズされた商品推薦機能です。
商品詳細ページの「この商品を見た人はこんな商品も見ています」や「この商品を買った人はこんな商品も買っています」として表示されます。
購入者ごとに異なる商品が表示されるため、高い関連性と購買確率を実現しています。
関連商品として表示されることで、単品購入だけでなく複数商品の同時購入機会も創出されるでしょう。
スポンサープロダクト
スポンサープロダクトは広告枠ですが、おすすめ表示と似た形式で表示されます。
「スポンサー」というラベルが付いていることで、有料広告であることが明示されています。
自然検索結果とは異なりますが、戦略的な活用により高い露出とコンバージョンを実現できます。
オーガニックなおすすめ表示と組み合わせることで、より効果的な販売戦略を構築することも可能です。
Amazonおすすめに選ばれる基準
Amazonおすすめ機能のアルゴリズムは複雑ですが、主要な評価基準を理解することで選ばれる確率を高められます。
これらの基準は公式に詳細が公開されていませんが、多くの出品者の経験と分析から判明している要素をご説明します。
販売実績と売上数量
販売実績はAmazonのおすすめに選ばれる基準において最も重視される要素の一つです。
一定期間内の販売数量が多い商品は、需要の高さを示す指標として評価されます。
継続的な販売実績があることで、安定した供給能力があると判断されます。
特に、短期間での急激な売上増加はトレンド商品として優先的に表示される可能性が高いです。
販売数量だけでなく、販売金額や利益額も評価対象になると考えられています。
また、カテゴリー内での相対的な販売シェアも重要な判断材料です。
カスタマーレビューと評価
顧客からのレビュー数と評価スコアは、商品品質を示す重要な指標です。
具体的には、星4.0以上の高評価等を維持していることが、おすすめ選定の重要な条件となります。
レビュー数が多いほど信頼性が高いと判断され、優遇される傾向があります。
最近のレビュー傾向も評価対象であり、継続的に高評価を獲得していることが重要です。
一方で、低評価レビューの割合が高い商品は、Amazonおすすめから除外される可能性が高まります。
レビューの内容や質も分析されており、詳細で具体的なポジティブレビューが評価されます。
偽装レビューや不正なレビュー操作は厳しくペナルティが課されるため、自然な形でのレビュー獲得が必須です。
価格競争力
同カテゴリー内の他商品と比較した価格の妥当性が評価されます。
極端に高い価格設定は、Amazonおすすめにおいて不利に働く可能性があります。
一方で、極端な低価格も品質への懸念から評価が下がる場合があります。
適正価格帯での提供が、バランスの取れた評価につながります。
価格の安定性も重要で、頻繁な価格変動は避けるべきです。
プライム会員向けの特別価格設定も、評価向上に寄与する可能性があります。
在庫状況と供給安定性
常に在庫を保持していることは、おすすめ選定の重要な前提条件です。
在庫切れが頻繁に発生する商品は、顧客体験を損なうため優先度が下がります。
FBA（フルフィルメント by Amazon）を利用している商品は、安定供給が保証されるため優遇されます。
適切な在庫レベルを維持することで、需要に即座に対応できる体制を示せます。
予約注文や長い配送期間が設定されている商品は、即時性が求められるおすすめ枠では不利になります。
配送スピードとプライム対応
Amazon プライムに対応していることは、おすすめ選定において非常に重要な要素です。
プライム会員向けの無料配送は、顧客満足度の高さから優遇される傾向があります。
特に、当日配送や翌日配送が可能な商品はさらに高く評価されます。
配送スピードの速さは、現代の消費者が最も重視する要素の一つです。
FBA利用により、Amazon基準の高速配送を実現できます。
自社配送でもプライム対応が可能ですが、厳格な配送基準を満たす必要があります。
商品情報の充実度
商品タイトル、説明文、画像、仕様など、商品情報の完成度が評価されます。
詳細で正確な商品情報は、顧客の購買判断を支援し、返品率の低下につながります。
高品質な商品画像を複数枚掲載することで、視覚的な訴求力が高まります。
箇条書きでの特徴説明や、詳細な商品説明文の充実が重要です。
キーワードの適切な配置により、検索との関連性が向上します。
A+コンテンツ（旧EBC）の活用により、ブランドストーリーや詳細情報を効果的に伝えられます。
商品動画の掲載も、理解促進と信頼性向上に寄与します。
返品率とカスタマーサービス
返品率の低さは、商品品質と顧客満足度の高さを示す重要指標です。
高い返品率は商品の問題を示唆し、おすすめ選定において大きなマイナス要因となります。
返品理由の分析と改善により、返品率を継続的に低減することが重要です。
カスタマーサービスの質も評価対象であり、問い合わせへの迅速な対応が求められます。
顧客からのクレームや問題報告への適切な対処が、信頼性評価につながります。
Amazon側のポリシー違反や規約違反がないことも、基本的な前提条件です。
クリック率とコンバージョン率
検索結果や商品一覧での表示回数に対するクリック率が評価されます。
魅力的な商品画像とタイトルにより、高いクリック率を実現できます。
商品ページへの訪問者のうち、実際に購入に至る割合（コンバージョン率）も重要な指標です。
高いコンバージョン率は、商品ページの説得力と商品力の高さを示します。
そのため、A/Bテストによる継続的な改善を図り、これらの指標を向上させましょう。
セッション期間と直帰率
商品ページでの滞在時間が長いことは、興味関心の高さを示します。
充実した商品情報により、じっくりと検討してもらえる環境を作ることが重要です。
また、直帰率（すぐにページを離れる割合）が低いことは、商品ページの魅力を示します。
関連商品の提案や詳細情報の充実により、ページ内での回遊を促進できます。
おすすめ商品に選ばれるための戦略
おすすめ商品として選定されるためには、体系的かつ継続的な取り組みが必要です。
以下の戦略を実践することで、選ばれる確率を大幅に向上させられます。
商品ページの最適化
商品タイトルには、主要キーワードを自然な形で含めることが重要です。
タイトルは80文字程度を目安に、商品の特徴と利点を簡潔に表現しましょう。
また、商品画像は高解像度で、白背景の商品写真をメイン画像として使用することが大切です。
複数角度からの写真や使用シーンの画像を追加することで、商品の魅力を視覚的に伝えることが可能です。
商品説明文では、ターゲット顧客の課題解決や使用メリットを詳細に説明します。
レビュー獲得施策
購入後のフォローアップメールにより、適切なタイミングでレビューを依頼することも大切です。
ただし、過度な依頼や報酬提供は規約違反となるため、自然な形での依頼が重要です。
Amazon Vine プログラムの活用により、信頼性の高い初期レビューを獲得できます。
またレビューへの返信を丁寧に行い、顧客とのコミュニケーションを深め、ブランドイメージを向上させましょう。
FBAの戦略的活用
FBAを利用することで、プライム対応と高速配送を実現できます。
Amazon基準の梱包と配送により、顧客満足度を向上させられます。
FBA在庫の適切な管理により、常時在庫ありの状態を維持するようにしましょう。
価格戦略の最適化
競合分析により、適切な価格帯を設定します。
たとえば自動価格調整ツールを活用することで、市場動向に応じた柔軟な価格設定が可能です。
他にも、定期的なセールやクーポンを提供することで、販売促進と露出向上を図ることも大切です。
ただし、頻繁な大幅値引きは、ブランド価値を損なう可能性があるため注意しましょう。
在庫管理の徹底
需要予測に基づいた適切な在庫補充により、欠品を防止します。
季節性のある商品では、需要ピーク前の十分な在庫確保が重要ですし、在庫切れはおすすめランキングから除外される主要な原因となります。
FBAの在庫パフォーマンスダッシュボードを活用し、最適な在庫レベルを維持するようにしましょう。
データ分析と継続的改善
Amazon セラーセントラルの各種レポートを定期的に分析することも重要です。
ビジネスレポートから、セッション数、クリック率、コンバージョン率などの指標を確認し、競合商品との比較をしながら改善ポイントを特定しましょう。
おすすめ表示のアルゴリズム変更への対応
Amazonのアルゴリズムは定期的に更新されるため、継続的な情報収集と対応が必要です。
変化に柔軟に対応できる体制を構築することが、長期的な売上促進につながります。
アルゴリズム変更の兆候
突然のランキング変動や表示順位の変化は、アルゴリズムが更新された可能性が考えられます。
複数の商品で同時に変化が見られる場合は、システム側の変更が疑われます。
Amazon公式からのアナウンスや、セラー向けニュースを定期的に確認したり、コミュニティやフォーラムでの情報共有を確認したりして、業界全体の動向を把握しましょう。
対応戦略
基本的な品質基準を常に高く維持することで、アルゴリズム変更の影響を最小化できます。
特定の要素に過度に依存せず、バランスの取れた総合的な改善を心がけつつ、柔軟な価格戦略と在庫管理を徹底して市場変化に迅速に対応しましょう。
また、複数の販売チャネルを持つことでAmazon依存のリスクを分散できます。
Amazonだけの集客にこだわらず、他プラットフォームからAmazonに流入させたり、SNSやオーガニックでの集客活動も行ったりしましょう。
注意すべきNG行為
おすすめ表示を目指す過程で、絶対に避けるべき行為があります。
これらの行為は、アカウント停止などの重大なペナルティにつながる可能性があります。
レビュー操作
金銭や商品提供と引き換えにレビューを依頼する行為は厳禁です。
家族や友人に依頼した偽装レビューも検出され、厳しく処罰されます。
競合商品への悪意あるネガティブレビュー投稿も禁止行為です。
Amazon は高度な検出システムを持っており、不正なレビュー活動は必ず発見されます。
在庫・価格操作
意図的な在庫切れと再出品による「新着商品」表示の獲得は規約違反です。
極端な価格変動を繰り返すことで、システムを混乱させる行為も問題です。
過度に低い価格設定により競合を排除しようとする行為も、公正競争の観点から問題視されます。
商品情報の不正表示
実際と異なる商品画像や誤解を招く説明文は、顧客からのクレームとなります。
競合商品の画像を無断使用する著作権侵害行為は法的問題にもなります。
誇大広告や根拠のない効果効能の表示も禁止されています。
不適切なキーワード使用
商品と関連性のないキーワードを大量に登録する行為は、スパムと判断されます。
競合ブランド名を無断で使用するキーワードスパムも禁止です。
検索結果の混乱を招く不適切なカテゴリー登録も問題となります。
専門サービスの活用によるおすすめ獲得支援
おすすめ商品に選ばれるための施策は専門性が高く、継続的な取り組みが必要です。
経験豊富な専門サービスを活用することで、効率的な成果達成が可能になります。
Amazonコンサルティングサービス
Amazon運営の専門家による戦略立案と実行支援により、最短距離での目標達成を目指せます。
コンサルティングサービスを利用することで、最新のアルゴリズム動向や成功事例に基づいたアドバイスを受けられます。
商品ページ最適化からマーケティング戦略まで、包括的なサポートを受けられますし、データ分析に基づいた改善提案により、より確実な成果向上を実現できるでしょう。
運営代行サービス
日々の運営業務を専門チームに委託することで、社内リソースをコア業務に集中できます。
商品登録、在庫管理、顧客対応など、多岐にわたる業務を一括して任せられます。
豊富な経験に基づくベストプラクティスの適用により、高いパフォーマンスを維持できます。
また、おすすめ表示獲得に向けた戦略的な施策を継続的に実行してもらうことも可能です。
まとめ
Amazonのおすすめ機能は、販売実績、顧客評価、価格競争力、配送品質など、多様な要素を総合的に評価して決定されます。
特に重要なのは、継続的な販売実績の積み上げと、高い顧客満足度の維持です。
プライム対応とFBA活用は、おすすめ選定において非常に有利に働く要素となります。
商品ページの最適化、レビュー獲得、適切な在庫管理など、基本的な施策の徹底が売上向上への近道です。
アルゴリズムは定期的に変更されるため、常に最新情報をキャッチアップし、柔軟に対応する姿勢が重要です。
Amazonは国内最大級のECプラットフォームであり、おすすめ機能はその中で高い露出を獲得できる重要な仕組みになります。
より確実に売上向上や集客力の向上を目指す場合は、ぜひコンサルティングサービスや運営代行サービスの利用をご検討ください。
